隨著5G的規模商用和6G愿景的逐步清晰,移動通信網絡正朝著更加開放、智能、靈活的方向演進。在這一進程中,虛擬應用網絡(Virtual Application Network, VAN)作為一種創新的網絡架構理念,旨在通過虛擬化與云原生技術,將網絡能力與應用需求深度解耦與動態匹配,從而高效支撐海量、多樣、時變的新型業務。而實現這一愿景的關鍵,在于其核心的自動化管理技術。它如同VAN的“智慧大腦”與“自動執行中樞”,是推動移動通信網絡技術開發邁向高階自智網絡(Autonomous Network)的基石。
VAN的自動化管理,并非簡單的腳本化操作或單一功能的自動化,而是一個覆蓋網絡全生命周期的、基于策略與意圖的閉環智能系統。其核心目標在于:
在移動通信網的技術開發中,實現VAN的自動化管理主要依托以下幾類關鍵技術的融合與創新:
1. 意圖驅動網絡(Intent-Based Networking, IBN)
- 技術核心:將業務人員的“意圖”(如“為視頻會議服務提供高優先級保障”)作為輸入,系統自動將其轉化為具體的網絡策略,并持續驗證網絡狀態是否符合該意圖。
2. 云原生與微服務化架構
- 技術核心:將網絡功能拆分為細粒度的、可獨立部署的微服務,并基于容器與Kubernetes等平臺進行編排管理。這是自動化部署、彈性伸縮和灰度升級的基礎。
3. 人工智能與機器學習(AI/ML)
- 技術核心:為自動化管理注入智能。用于網絡流量預測、異常檢測、根因定位、資源需求預測、智能切片編排等。
4. 端到端編排與協同控制
- 技術核心:在跨域(接入網、承載網、核心網、邊緣云)和多技術(SDN、NFV、MEC)環境中,實現業務鏈的全局統一編排與資源的協同調度。
5. 數字孿生網絡(Digital Twin Network, DTN)
- 技術核心:構建一個與物理網絡實時同步、交互的虛擬映像,用于在投入生產前進行策略模擬、變更影響分析、網絡優化仿真,從而大幅降低自動化操作的風險。
盡管前景廣闊,VAN自動化管理的技術開發仍面臨挑戰:跨廠商、跨域標準的統一與互操作性;自動化系統自身的安全性、可信性與可靠性保障;在高度動態環境下AI/ML決策的準確性與可解釋性。
隨著AI大模型、內生智能、算網一體等技術的發展,VAN的自動化管理將向更高階的“認知”與“自治”階段邁進。它將不僅僅是執行預設規則的自動化,而是能夠理解復雜環境、自主進行多目標優化決策、并持續從經驗中學習的“自主網絡系統”,最終成為支撐元宇宙、全息通信、智能體交互等未來6G顛覆性應用的智能網絡底座。
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更新時間:2026-02-20 13:36:24
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